博客
关于我
mysql制作千万的测试数据
阅读量:703 次
发布时间:2019-03-17

本文共 2153 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

{  "title": "数据库优化与数据处理脚本",  "description": "提供了一系列的数据库操作脚本,包括表结构创建、存储过程定义以及数据处理逻辑",  "mainContent": [    "### 数据库表结构创建"    ```    DROP TABLE IF EXISTS usertb;    CREATE TABLE usertb (        id serial,        uname VARCHAR(20),        ucreate_time DATETIME,        age INT(11),        ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci AUTO_INCREMENT=1 ROW_FORMAT=COMPACT;    ```    "## 数据库索引配置"    "### 存储过程实现"    ```    DELIMITER $$ SET AUTOCOMMIT = 0;    DROP PROCEDURE IF EXISTS test1;    CREATE PROCEDURE test1()    BEGIN        DECLARE v_cnt DECIMAL(10) DEFAULT 0;        dd: LOOP            INSERT INTO usertb VALUES                (NULL, '用户1', '2010-01-01 00:00:00', 20),                (NULL, '用户2', '2010-01-01 00:00:00', 20),                -- 其他插入语句...            COMMIT;            SET v_cnt = v_cnt + 10;            IF v_cnt = 100 THEN LEAVE dd;            END IF;        END LOOP dd;    END$$    DELIMITER ;;    CALL test1();    ```    "### 数据库优化配置"    ```    CREATE TABLE `vote_record_memory` (        `id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT,        `user_id` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',        `vote_num` INT(10) UNSIGNED DEFAULT 0,        `group_id` INT(10) UNSIGNED DEFAULT 0,        `status` TINYINT(2) UNSIGNED DEFAULT 1,        `create_time` DATETIME DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',        PRIMARY KEY (`id`),        KEY `index_user_id` (`user_id`) USING HASH    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;    ```    "## 数据处理功能开发"    "### 投票记录生成"    ```    DROP FUNCTION IF EXISTS `rand_string`;    CREATE FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS VARCHAR(255) CHARSET 'utf8'     BEGIN        -- 生成随机字符串逻辑...    END;        DROP PROCEDURE IF EXISTS `add_vote_record_memory`;    CREATE PROCEDURE `add_vote_record_memory`(IN n INT)    BEGIN        WHILE i < n DO            -- 生成随机数据并插入数据库...        END WHILE;    END$$    CALL `add_vote_record_memory`(10);    ```    "### 数据验证与统计"    ```    SELECT count(*) FROM `vote_record_memory`;    INSERT INTO vote_record SELECT * FROM `vote_record_memory`;    SELECT count(*) FROM `vote_record`;    ```  "keywords": ["数据库优化", "存储过程", "MySQL", "数据库设计", "数据处理", "索引优化"]}

转载地址:http://tqbez.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Node-RED中Switch开关和Dropdown选择组件的使用
查看>>
Node-RED中使用html节点爬取HTML网页资料之爬取Node-RED的最新版本
查看>>
Node-RED中使用JSON数据建立web网站
查看>>
Node-RED中使用json节点解析JSON数据
查看>>
Node-RED中使用node-random节点来实现随机数在折线图中显示
查看>>
Node-RED中使用node-red-browser-utils节点实现选择Windows操作系统中的文件并实现图片预览
查看>>
Node-RED中使用node-red-contrib-image-output节点实现图片预览
查看>>
Node-RED中使用node-red-node-ui-iframe节点实现内嵌iframe访问其他网站的效果
查看>>
Node-RED中使用Notification元件显示警告讯息框(温度过高提示)
查看>>
Node-RED中使用range范围节点实现从一个范围对应至另一个范围
查看>>
Node-RED中实现HTML表单提交和获取提交的内容
查看>>
Node-RED中将CSV数据写入txt文件并从文件中读取解析数据
查看>>
Node-RED中建立TCP服务端和客户端
查看>>
Node-RED中建立Websocket客户端连接
查看>>
Node-RED中建立静态网页和动态网页内容
查看>>
Vue3+Element-ul学生管理系统(第二十二课)
查看>>
Node-RED中根据HTML文件建立Web网站
查看>>
Node-RED中解析高德地图天气api的json数据显示天气仪表盘
查看>>
Node-RED中连接Mysql数据库并实现增删改查的操作
查看>>
Node-RED中通过node-red-ui-webcam节点实现访问摄像头并截取照片预览
查看>>