博客
关于我
mysql制作千万的测试数据
阅读量:703 次
发布时间:2019-03-17

本文共 2153 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

{  "title": "数据库优化与数据处理脚本",  "description": "提供了一系列的数据库操作脚本,包括表结构创建、存储过程定义以及数据处理逻辑",  "mainContent": [    "### 数据库表结构创建"    ```    DROP TABLE IF EXISTS usertb;    CREATE TABLE usertb (        id serial,        uname VARCHAR(20),        ucreate_time DATETIME,        age INT(11),        ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci AUTO_INCREMENT=1 ROW_FORMAT=COMPACT;    ```    "## 数据库索引配置"    "### 存储过程实现"    ```    DELIMITER $$ SET AUTOCOMMIT = 0;    DROP PROCEDURE IF EXISTS test1;    CREATE PROCEDURE test1()    BEGIN        DECLARE v_cnt DECIMAL(10) DEFAULT 0;        dd: LOOP            INSERT INTO usertb VALUES                (NULL, '用户1', '2010-01-01 00:00:00', 20),                (NULL, '用户2', '2010-01-01 00:00:00', 20),                -- 其他插入语句...            COMMIT;            SET v_cnt = v_cnt + 10;            IF v_cnt = 100 THEN LEAVE dd;            END IF;        END LOOP dd;    END$$    DELIMITER ;;    CALL test1();    ```    "### 数据库优化配置"    ```    CREATE TABLE `vote_record_memory` (        `id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT,        `user_id` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',        `vote_num` INT(10) UNSIGNED DEFAULT 0,        `group_id` INT(10) UNSIGNED DEFAULT 0,        `status` TINYINT(2) UNSIGNED DEFAULT 1,        `create_time` DATETIME DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',        PRIMARY KEY (`id`),        KEY `index_user_id` (`user_id`) USING HASH    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;    ```    "## 数据处理功能开发"    "### 投票记录生成"    ```    DROP FUNCTION IF EXISTS `rand_string`;    CREATE FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS VARCHAR(255) CHARSET 'utf8'     BEGIN        -- 生成随机字符串逻辑...    END;        DROP PROCEDURE IF EXISTS `add_vote_record_memory`;    CREATE PROCEDURE `add_vote_record_memory`(IN n INT)    BEGIN        WHILE i < n DO            -- 生成随机数据并插入数据库...        END WHILE;    END$$    CALL `add_vote_record_memory`(10);    ```    "### 数据验证与统计"    ```    SELECT count(*) FROM `vote_record_memory`;    INSERT INTO vote_record SELECT * FROM `vote_record_memory`;    SELECT count(*) FROM `vote_record`;    ```  "keywords": ["数据库优化", "存储过程", "MySQL", "数据库设计", "数据处理", "索引优化"]}

转载地址:http://tqbez.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Objective-C实现EEMD算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现elgamal 密钥生成器算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现EM算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现EM算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现entropy熵算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现euclidean distance欧式距离算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现Euclidean GCD欧几里得最大公约数算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现euclideanDistance欧氏距离算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现euler method欧拉法算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现euler modified变形欧拉法算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现eulerianPath欧拉路径算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现Eulers TotientFunction欧拉函数算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现eulers totient欧拉方程算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现EulersTotient欧拉方程算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现eval函数功能(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现even_tree偶数树算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现Exceeding words超词(差距是ascii码的距离) 算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现exchange sort交换排序算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现ExponentialSearch指数搜索算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现extended euclidean algorithm扩展欧几里得算法(附完整源码)
查看>>